腾讯公司申请细胞专利，训练方法对空间组学数据的分布没有要求

金融界2023年12月27日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“细胞类型占比的预测方法、装置、设备及存储介质“，公开号CN117292750A，申请日期为2023年9月。

专利摘要显示，本申请公开了一种细胞类型占比的预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取空间组学数据，空间组学数据中包括至少一个细胞测点的特征信息和位置信息；获取空间组学数据对应的标签信息，标签信息用于指示各个细胞测点的细胞类型占比；基于至少一个细胞测点的位置信息，得到距离信息，距离信息用于指示各个细胞测点之间的距离；基于至少一个细胞测点的特征信息、标签信息和距离信息，对第一模型进行训练，得到训练后的第一模型，训练后的第一模型用于对细胞测点的细胞类型占比进行预测。上述对第一模型的训练方法对空间组学数据的分布没有要求，不针对空间转录组数据或其它某一种空间组学数据，泛用性较强。

本文源自：金融界

作者：情报员

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